怎样看不同时期的遥感影像：战狼眼光解读卫星遥感影像

卫星影像就像地图：只要你了解，你就能读懂其中蕴含着的有用和有趣的信息。我们透过影像可以了解一座城市的变化，农作物种植面积，火灾发生的地点，还有暴风雨来临。要解锁卫星图像中的丰富信息，我们需要：

1. 确定比例尺

2. 确定图案，形状和纹理

3. 定义颜色(包括阴影)

4. 找北

5. 考虑你的先验知识

通过这5点或许能正确引导你从卫星图像中提取有价值的信息。

1.确定比例尺

当人们看卫星图像时，人们首先想要做的事情之一是识别他们熟悉的地方：他们的家庭，学校或营业地点; 最喜欢的公园或旅游景点; 或像湖，河或山脊这样的自然景观。一些军事或商业卫星的影像可以详细清楚的显示许多东西。通过放大卫星影像中白框的地方，可以清晰地看到个别房屋或汽车的细节。

白框区域街道细节图

科罗拉多州博尔德的洪水

NASA卫星采取相反的做法。地球科学研究人员希望透过广角镜头能够看到整个生态系统或大气层。因此，美国航空航天局的影像不太详细，但覆盖范围更广，可以横跨整个半球。影像详细程度一般取决于卫星的空间分辨率。像数字照片一样，卫星图像由称为像素的小点组成。每个像素的宽度即卫星的空间分辨率。商业卫星的空间分辨率低于每像素50厘米。最详细的NASA图像空间分辨率为每像素10米。地球同步气象卫星，一次观测整个半球，每像素一到四公里。

Raw Landsat场景提供了一个风景

MODIS提供了更广阔的视野

根据图像分辨率，卫星影像展示的内容可能是城市的交通道路网，也可能是一个景点。在解译前，你能透过最初的印象了解这幅影像大概是什么比例尺，覆盖1公里或100公里?显示了什么级别的细节?在地球观测站发表的影像都有一个比例尺。

你可以根据不同的比例尺得到不同的信息。例如，当跟踪洪水时，通过高分辨率视图，小到每栋受灾的房屋高楼大到县或城市地区的哪些地方被淹还有洪水的来源都能详细的看到。再大的视角将显示整个地区淹没的河流系统或控制流量的山脉和山谷。一个半球视图显示与洪水相关的天气系统的运动。

GOES卫星提供了几乎全景的地球的磁盘。该图像显示了2013年9月14日的北美和南美洲

2.找图案，形状和纹理

如果你曾经花了一个下午在云中识别动物和其他形状，你会知道人类非常擅长寻找图案。这种技能在解译卫星影像方面非常有用，因为可以将特征图案与外部地图相匹配来识别关键特征。水河，湖泊和海洋等各种水体往往是最简单的要素，它们往往具有独特的形状，地图上也能一眼认出。

人们使用的土地的形状也很特别。农场通常具有几何形状 - 圆形或矩形 - 与自然界中看到的随机的图案不同。人们通常是按着正方形形状或者沿道路形成的一系列鲱鱼骨线来砍伐森林。影像中的任何一条直线几乎都是人造的，可能是道路，运河，或者是土地利用类型间可见的边界

密西根州Reese的这幅图像中的直线和几何形状是人类土地利用的结果

通过卫星影像更容易分辨出地形地貌。火山和火山口是圆形的，山脉倾向于长、呈波浪线。峡谷是由阴影构成的波浪线。山看起来像皱纹或凸起物。这些地貌可以通过影响大气中的空气流来影响云。山强制气流，使空气冷却和形成云。岛屿造成涡流。当你看到一排云层或涡流时，可以根据她们形状来判断云层下的地貌 。

阴影有时候让人难以分辨山脉与峡谷之间的差异。这种视觉错觉称为地形反演。这是因为太阳东升西落的过程中，阴影也随之变化，然后我们的大脑就会根据所看到的进行脑补，偶尔错将山谷当山脉。解决问题通常通过调整光线，使其正射图像。

智利中部和阿根廷提供广泛的地理特征，包括积雪覆盖的山脉，峡谷和火山

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