G.A.Young Imperial College，UKR.L.Smith Department of Statistics andOperations ResearchEssentials Of StatisticalInference2005，225pp.Hardcover USD 60.00ISBN 0-521-83971-8CAMBRIDGEUNIVERSITYPRESS
本书是《剑桥统计与概率数学》丛书中的一本。《剑桥统计与概率数学》丛书涉及了随机应用数学的各个方面，论题的范围从纯统计学、应用统计学到概率理论运算研究、优化及数学规划；它包含了对该领域中最新进展的清晰介绍和经典方法的发展动态展现；在强调理论方法严格分析的同时还包含了对新技术的应用与讨论；这套丛书中主要包括高质量的教材和专著。
本书是对处理程序的优化措施。该处理程序主要是用于从数据中获得令人信服的推理性论断，介绍了基础的贝叶斯、频率论者和费歇尔方法的概念和结果，特别强调了它们之间的对比，解释了现代计算的思想及基本的数学理论。作者的写作风格简单明了，这本简明的教课书提供了有关推断的主要方法的基本素材，以及有关统计学理论中现代进展的更为高级的内容，其中包括了贝叶斯计算的现代内容，例如MCMC、高阶似然理论、断言推断。自助方法及条件推断；本书包含了许多实数据形式推断技术广泛应用的例子，以及有关该主题发展的历史注释。本书自始至终把焦点放在了概念上，而不是在数学细节上，同时又保持了严谨的表现形态，如它的每一章都以一组易于理解的问题作为结尾。
本书共有11章，各章内容分别为：1绪论；2决策论；3贝叶斯方法；4假设检验；5特殊模型；6充分性与完全性；7双边检验与条件推断；8似然理论；9高阶理论；1O预报推断；11自助方法。
本书的作者分别为英国伦敦帝国学院的统计学教授和美国北卡罗来纳大学著名的统计学教授，本书的内容在很大程度上是建立在作者任教多年以来对剑桥大学所作的讲座基础之上的，并且根据来自学生的反馈对内容做了进一步的加工。
本书针对的读者群为数学及相关学科的大学高年级学生及研究生，以及其他领域中寻求对统计推断的重要概念简明分析的读者。
胡光华，高级软件工程师
原中国科学院物理学研究所Hu Guanghua，Senior Software Engineer
Former Institute of Physics，
the Chinese Academy of Sciences
