网络数据采集基本步骤，网络数据采集已经成为一种趋势

“网络数据采集”是指利用互联网搜索引擎技术实现有针对性、行业性、精准性的数据抓取，并按照一定规则和筛选标准进行数据归类，并形成数据库文件的一个过程。

目前网络数据采集采用的技术基本上是利用垂直搜索引擎技术的网络蜘蛛（或数据采集机器人）、分词系统、任务与索引系统等技术进行综合运用而完成；随着互联网技术的发展和网络海量信息的增长，对信息的获取与分拣成为一种越来越大的需求。

人们一般通过以上技术将海量信息和数据采集回后，进行分拣和二次加工，实现网络数据价值与利益更大化、更专业化的目的。

现阶段在国内从事“海量数据采集”的企业很多，大多是利用垂直搜索引擎技术去实现,还有一些企业还实现了多种技术的综合运用。比如：“火车采集器”采用的垂直搜索引擎 网络雷达 信息追踪与自动分拣 自动索引技术，将海量数据采集与后期处理进行了结合。

一般说来，从事专业海量数据采集的企业己属于是计算机数据分析方面的研究工作。

人们通常所说的“海量数据采集”就是指类似 [2] 垂直搜索引擎技术数据采集技术。根据网络不同的数据类型与网站结构，一套功能强大的采集系统均采用分布式抓取、分析、数据挖掘等功能于一身的信息系统，系统能对指定的网站进行定向数据抓取和分析，在专业知识库建立、企业竞争情报分析、报社媒体资讯获取、网站内容建设等领域应用很广。

系统能大大降低少企业和政府部门在信息建设过程中人工的成本。面对海量资讯世界，在越来越多的数据和信息可以从互联网上获得时，对大量数据的采集、分析和深度挖掘同时还可能产生巨大的商机。