不要什么都看数据？不加，大字

2017/10/30

星期一

October 30th/Monday

当下，大数据是个热词（Big Data)，现在前面不加个“大”字都不好意思说数据

那么问题来了！！

什么是大数据？

百度定义很抽象：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

以前也有数据，为什么最近变大了呢？信息技术和硬件的发展，网络技术的发展使海量数据的获取、存储、处理变得容易，所以数据变大了。数据分析需三个方面的知识：IT技能、数学和领域知识。

IT技能包括hadoop,mapreduce等新工具的使用，还包括数据库、SQL等旧工具的使用，相对来说我认为不是最关键的技术。

数学方面知识包括概率论数理统计、线性代数等数学分支，其实就是算法！这些反而是我认为相对更重要的。做数据分析，数据不是最重要的，由数据回答什么问题更重要。

领域知识是用来提这些问题的。分析电子商务的商品数据，分析生物信息学的蛋白质和基因，分析行为经济学，需要不同的领域知识。所以说大数据分析团队需要具备这三个方面能力的成员。

目前，物流产业已迎来挑战，行业内或将出现结构变化，海量数据对物流的影响增加，大数据或许正在变革车货匹配、运输线路分析、销售预测与库存、设备修理预测、供应链协同管理等方面发生着潜移默化的作用。

比如：物流企业在增加物流大仓库建设和增加大仓库中各种运输工具，大仓库不再是过去那种简单的存放场所，而是一个大的繁忙的工作场所。

工作人员不是简单的看管货物，而是具备现代化物流知识的高级人才，可能还需要会开各种自动化运输工具。

通过在这些环节中对大数据的充分利用，物流企业可以有效的管理公司员工，快速制定出高效合理的物流配送方案，确定物流配送的交通工具、最佳线路，进行实时监控，很大程度上降低物流配送的成本，大大提高物流配送的效率，给客户提供高效便捷是服务，实现与用户之间的双赢。

所谓“大物流”是指企业的自有物流和第三方物流企业的配送信息与资源共享，以实现更大限度的利用各方面的资源，降低物流成本。

社会“大物流”形成之后，企业可以和第三方物流公司合作，物流企业直接面对市场，它根据市场的需要来组织调控若干生产企业的大管家，既负责“后”勤，有负责“前”勤。

这样物流企业才会充分合理有效地组织利用资源，既保证自己的经济效益，又保证生产企业的经济效益，从而避免各种问题的产生。

加速大数据产业链，需要更先进的分析技术，“互联网 物流”的本质是物流行业经过互联网改造后的在线化、数据化，其前提是互联网作为一种基础设施的广泛安装。

“互联网 ”仰赖的新基础设施，可以概括为云(云计算和大数据基础设施)、网(互联网 物联网)、端(直接服务个人的设备)三部分，这三个领域的推进将决定“互联网 ”计划改造升级物流产业的效率和深度。

大数据时代的来临，不是技术的变革，首当其冲是思维的变革，随之而来的将是商业模式改变。

毫无疑问，物流业正在成为下一个支柱产业！