数据分析提升销售人员业绩 如何分析销售人员的业务数据

销售人员的业务数据如何分析？

这是我在其它平台被邀请回答的一个问题，我将我回答的内容贴到头条文章里，分享给大家，方便有兴趣的朋友了解更多销售管理的知识。

就如图中原文里我写的一样，这位老兄的问题太过于笼统了，所以我就着问题本身给了四条建议，让他可以详细描述一下问题。

1. 分析自己的数据，还是分析别人数据？还是公司决策层面整体分析？
2. 数据分析的目的是什么？侧重点在哪里？
3. 业务员具体销售类型是什么？线下or线上？渠道、地推、会销、电销、网络、门店面销？
4. 数据来源是个人多个阶段数据对比分析，还是团队多个人员数据对比分析？没有多个数据取样，没有对比怎么能分析呢？

为了输出干货，后半段根据我自己经验分享内容。

以我自己的团队为例，我通常进行销售数据分析时，会使用以下 四个大指标四个大指标 ：

1. 效率指标效率指标 ，其中包括：销售额或销量，以及任务达成率；
2. 成本指标成本指标 ，其中包括：利润率，成本费用；
3. 客户指标客户指标 ，其中包括：核心客户数量、新客数量、客户开发成本，维护成本等等；
4. 过程指标过程指标 ，其中包括：拜访频次、库存周转、账款回收等。

当然这是针对团队而言的，如果就销售个体提升来说，实际上数据分析的意义不大，还不如直接套用“ PDCA ”（戴明环，质量管理流程）对自己描述进行计划分解，然后逐个改进提升。

想要了解PDCA如何在现实职场中应用，特别是做销售工作的朋友，可以在评论里告诉我，我会新开一篇文章详细分享我的经验。