python垃圾识别算法：Python编程中的垃圾回收机制

1.引用计数:

引用计数通俗易懂可以理解为：

变量的命名规范中需要是这种格式：key=value，key称为变量名，value是变量的数值。

引用计数就是指，【最后使用】value的key的个数。

【最后使用】这个值的变量的个数就是引用计数的最终结果数值。

2.Python垃圾回收主要以引用计数为主，分代回收为辅

『引用计数法』的原理是：每个对象维护一个ob_ref字段，用来记录该对象当前被引用的次数，每当新的引用指向该对象时，它的引用计数ob_ref加1，每当该对象的引用失效时计数ob_ref减1，一旦对象的引用计数为0，该对象立即被回收，对象占用的内存空间将被释放。

对象被创建  a=14

对象被引用  b=a

对象被作为参数,传到函数中   func(a)

对象作为一个元素，存储在容器中   List={a,”a”,”b”,2}

  与上述情况相对应，当发生以下四种情况时，该对象的引用计数器-1

当该对象的别名被显式销毁时  del a

当该对象的引别名被赋予新的对象，   a=26

一个对象离开它的作用域，例如 func函数执行完毕时，函数里面的局部变量的引用计数器就会减一（但是全局变量不会）

将该元素从容器中删除时，或者容器被销毁时。

3.通俗易懂如下所示：

因为每个变量都有对应的值，所以没有值的变量【a 前】就是Python眼中的垃圾，就会被内存给清理掉！！

a=10 前

b=a

a=20 后

a的值被b替换，然后a又重新赋值，那么之前的a就会变成Python眼中的垃圾，被内存清理掉！！！！