power bi bp 薪资：Power，BI分析苏州近10年的薪资变化之获取数据源

前两篇，小编介绍了及。初学者对PowerBI 有了一丢丢的初步认识,接下来带大家一起动手做一个案例，即 “使用Power BI desktop 分析苏州近10年的薪资变化情况“，学完能简单做出下面动图效果。

通过本案例的学习，可以直观地了解如何获取数据源、如何数据清洗、如何数据建模及数据可视化的这几大功能, 做完这个简单的时间基本能对对Power BI Desktop 有个整体的认识，从而有的放矢地去学习。

模块一 获取数据源

下面我们访问苏州市人力资源和社会保障局官方网站，在该网站中我们找到历年工资指导价页面。

点击进入各年工资列表预览一下，我们发现有官网给出的数据源有三种格式，如2020年的工资指导价位表为EXCEL 文件，2017年的数据是直接在网页上展示，而2015年的却又是PDF 文件。

那我们如何将这三种不同格式的数据源整合进一张表中进行数据分析呢？

接下来我们就请出我们的主角Power BI Desktop。该可视化数据分析软件为微软公司旗下Power platform 组合中的四剑客之一，它不仅完全免费，而且功能灰常强大，业内人士给出的评价是：“宇宙第一强可视化数据分析软件！”。如果还没有安装Power BI Desktop 或者不会安装该软件的初学者，请先止步于此，花费半小时学习一下详细操作指导。

回归正题，先将历年可下载的数据（如2020年的Excel 文件，2015年的PDF文件）下载到本地电脑中。打开 Power BI Desktop, 如下图将Excel 文件引入Power BI Desktop 数据视图库中。

在弹出的导航器视窗中有两个表格选项，下图中的1为原始表格，比较原始Excel，她们完全一样。

接下来我们看看导航器 窗口中建议的表格 表1(sheet)，比较原始表格 sheet，Power BI Desktop 软件自动清除了不需要的两行数据，避免了人工的再次清理，它就是这样的智能，想我所想！

对表1（sheet）重命名为 “2020年”，并在该表中新建一列，列标题为“年份”，其余列赋值“2020”，详细操作见下面动图。

大功告成！2020年数据已引入进Power BI Desktop ,下面小编将2017年网页版的数据源也引入进来。

点击获取数据 下拉箭头，再下拉菜单中选中 更多 项，弹出一个新的 获取数据 窗口，在 其他 目录下选中 web 项，最后点击 连接 按钮。

将 2017年的web页面数据粘贴进新弹出的新窗口的URL文本框中，点击 确定 按钮。如下图：

在导航器窗口中选中Power BI Desktop 爬取的 表1 ，并点击 加载 按钮。

在数据视图中预览一下，引入的2017年数据，如下图。这张表的列标题为 Column1, Column2……,前两行也不是我们想要的数据，小编在此暂不处理，等下篇在数据清洗篇里面再做介绍。重命名表1为 2017年 即可，大功告成！

再来将2015年的PDF 数据引入Power BI Desktop!

继续点击 获取数据 下拉键，并在下拉菜单中选择 更多，在弹出新的

获取数据窗口中的 文件 目录下选择 PDF 选项，点击连接 按键。

找到你下载PDF 文件存放的位置，选中“2015年苏州市企业部分职位工资指导价位.pdf” 文件后，点击 打开 按钮。

在导航器窗口中，勾选 “Table00”, 点击加载 按钮。

在数据视图中预览引进的2015年数据，并重命名 “Table00“ 为 ”2015年“。

至此，三种不同格式的数据源均已成功引入到Power BI Desktop 中。 你是否学会了吗？ 如果有不懂的地方，在评论区给我留言吧！